當癌症精準醫療碰上了AI
高禾醫院細胞治療中心/台中醫院血液腫瘤科 陳駿逸醫師 癌症精準醫療是藉助患者分析基因、蛋白質和環境資訊來診斷和治療癌症,為攻克癌症帶來曙光。人工智慧(artificial intelligence,縮寫為AI)技術的發展,使其應用在癌症精準醫療中出現了很大的潛力,經由分析多維、多組學等資料,可以幫助我們更深入瞭解腫瘤的分子生物學,輔助癌症治療的決策。但目前AI與癌症精準醫療的融合上,仍然有許多得挑戰。 首先,探尋AI在目前的應用 數位病理學: AI能夠處理海量的多維數據,例如基因組學、影像學、空間病理學及放射組學的資料,通過深度學習技術可以發現關鍵性的腫瘤生物學特徵。例如,深度學習模型可用於分析病理切片,例如: 預測HER2、PD-L1等關鍵分子標記物,甚至輔助發現潛在的腫瘤突變特徵,從而提高癌症的分型和診斷的精准度。 數位放射學: