免疫細胞治療

血液腫瘤科/細胞治療中心/台灣細胞免疫醫學會 陳駿逸醫師 在日常診治非小細胞肺癌時，我們常感嘆於腫瘤的高度異質性（Tumor Heterogeneity）。這就像在球場上對抗一支戰術極其複雜的頂級球隊，如果我們僅依靠單一維度的生物標誌物（如:單一基因突變或 PD-L1 表現量），就像G4只看控球率就想預測比賽結果一樣，往往容易被對方的防守反擊或隱蔽戰術打得措手不及。在標靶治療（Targeted Therapy）與免疫治療（Immunotherapy）的下半場，如何精準篩選優勢人群並克服抗藥瓶頸，是臨床上的核心課題。整合基因組（Genomics）、轉錄組（Transcriptomics）及影像組學（Radiogenomics）的多維數據，已成為我們繪製腫瘤全景戰術圖的破局關鍵。   單一維度標記物的盲區與臨床瓶頸 腫瘤異質性會導致單一生物標誌物預測力有限，組織切片取樣的偏差更增加了精準評估的難度。罕見驅動基因突變檢測成本高昂且耗時，而免疫治療的反應率仍然深受腫瘤微環境動態演變的影響。 在臨床實務中，我們經常面臨兩大棘手問題： 腫瘤組織切片僅能代表腫瘤的「局部冰山一角」，無法反映全身轉移病灶或腫瘤內部的空間異質性； 許多患者在接受基因檢測（NGS）時，可能面臨檢體不足、檢測週期長（Turnaround Time）或費用昂貴的限制。   在免疫治療領域，單純依賴免疫組織化學染色去檢測 PD-L1 TPS 亦有其局限。PD-L1 高表現的患者不一定就能夠從免疫檢查點抑制劑中獲益，而低表現者也可能出現持久的臨床緩解（Durable Response）。這代表腫瘤微環境中 T 淋巴細胞的浸潤程度、免疫抑制細胞的分布以及基因組不穩定性，都在背後共同決定了這場「攻防戰」的勝負。   影像基因組學（Radiogenomics），靶向突變的無創「戰術偵察」 利用深度學習模型解析電腦影像與數位病理切片，可實現 EGFR、KRAS 等驅動基因突變狀態的無創、快速且高準確度預測。影像基因組學提供了空間全景視角，為無法取得足夠組織的晚期非小細胞肺癌患者提供了全新的生物標記物獲取途徑。 如果把 NGS 檢測比喻成在籃球比賽後深入休息室進行的 DNA 採樣，那麼影像基因組學就像是球隊的高空攝影分析系統，不必深入肌膚，光靠球員在場上的跑位與動作特徵（電腦斷層影像特徵），就能預測出對方的先發陣容與戰

血液腫瘤科/細胞治療中心/台灣細胞免疫醫學會 陳駿逸醫師   小細胞肺癌（長期面臨侵襲性高、易復發與免疫微環境抑制的雙重治療困境。傳統的免疫檢查點抑制劑（如 PD-1/L1免疫檢查點抑制劑）在二線及後線治療中，常因腫瘤細胞下調 MHC-I 分子以逃避監測，導致療效受限。作為一款獲批用於实体瘤的 DLL3/CD3 雙特異性 T 細胞銜接器（BiTE），Tarlatamab（商品名為:IMDELLTRA/安泰適）在 DeLLphi 系列研究中展現出突破性的生存獲益，為臨床醫師帶來了打破僵局的全新武器。   腫瘤「偽裝術」與「免疫荒漠」的臨床困境 小細胞肺癌具備高侵襲性與高度免疫抑制性，傳統 PD-1/L1 免疫檢查點抑制劑很容易因 MHC-I 缺失而失效。而二線傳統化療（如 Topotecan 等）的客觀緩解率（ORR）通常不足 20%，中位無進展生存期短，且伴隨嚴重的骨髓抑制。另外，腦轉移患者預後極差，過往缺乏具備強效中樞神經系統（CNS）控制力的全身性標靶或免疫方案。 小細胞肺癌佔所有肺癌的 10% 左右，其特徵是倍增時間短、早期即發生轉移。儘管一線含鉑化療聯合 PD-L1 免疫檢查點抑制劑提高了初治緩解率，但絕大多數患者在數月內仍會面臨復發。   當疾病進入二線治療時，腫瘤微環境（TME）往往已演變成極度缺乏功能性 T 細胞浸潤的「冷腫瘤（Cold Tumor）」或「免疫荒漠」。此時，傳統 PD-1/L1 免疫檢查點抑制劑就像是在沒有足夠球員的球場上發放裁判紅黃牌——即使解除了免疫煞車，也就是阻斷PD-1，現場根本沒有足夠的 T 細胞去發動進攻；加上 小細胞肺癌精常大幅下調 MHC-I 分子（抗原提呈系統），使得 T 細胞無法識別腫瘤，免疫治療因而宣告失效。   解決方案一：雙抗機制-繞過 MHC-I的提呈，精準牽線殺傷 DLL3 在 >85% 的小細胞肺癌細胞表面有高豐度的表達，正常組織幾乎不表達，具備優異的腫瘤特異性。Tarlatamab不依賴 MHC-I 的抗原提呈，可直接將游離 T 細胞定點拉近至小細胞肺癌細胞旁並給予激活。活化後的 T 細胞會釋放穿孔素（Perforin）與顆粒酶（Granzyme），並誘導免疫記憶以重塑腫瘤微環境。 以往的 PD-1 免疫檢查點抑制劑就像是球隊總教練在場邊喊叫喊話，期待球員自己找到對手防守漏洞；但小細胞肺癌的腫瘤