從「影像可見」到「風險預測」:AI助力如何突破 MRD 偵測瓶頸,開創精準醫療新賽局
血液腫瘤科/細胞治療中心/台灣細胞免疫醫學會 陳駿逸醫師 傳統影像學的偵測極限與術後復發的隱形焦慮 臨床醫師在癌症術後追蹤面臨的最大挑戰,在於傳統影像學對「微小殘疾病」(MRD)存在偵測盲點,導致醫療行為往往處於被動追趕的狀態。, 我們經常聽到病患在完成腫瘤切除手術(Resection)後問道:「醫師,既然手術切乾淨了,為什麼還要持續追蹤?」 這是因為目前的臨床檢測手段,如:電腦斷層(CT)、磁振造影(MRI)或正子造影(PET),在偵測腫瘤復發(Recurrence)上具有物理極限。 通常腫瘤必須要生長到 0.5 至 1 公分以上,體積內累積超過 100 萬顆癌細胞,影像學才能夠捕捉到信號。 這就像是在俄烏戰爭中,傳統雷達只能偵測到大規模的裝甲部隊,卻無法察覺潛伏在邊境森林裡的微小特種游擊隊。,當雷達終於顯示敵軍蹤跡時,這些「微小殘留病灶」(MRD)其實早已在體內存活多時,並悄悄從原發部位轉移至血液、骨髓或淋巴系統中。, 這種「影像上的遲滯期」往往讓患者錯失了在癌細胞尚未形成規模前,進行早期干預(Early Intervention)的最佳時機。, 解決方案:AI 助力液態切片,捕捉癌細胞的數位足跡










